• Proof-of-concept of Model-based testing based on an UML-model of a wa...
  Alshekhly, Zoubida; Gill, Namra  : Malmö universitet/Teknik och samhälle (2020)	Master thesis (one year)

  

  

  English abstract:

  Software testing is a very important phase in software development as it minimize risks in a software system, however, it consumes time and can be very expensive. With automatic test case generation time consumption and cost can be reduced. Model-based testing is a method to test a software system with a model of the systems behaviour. Automatic test case generation is often considered a favorable support in model-based testing. In this work, the concept of model-based testing is explored along with testing the embedded part of a water-level measurement system (WLM) to investigate the efficiency of model-based testing on a software system. As a result of this, a model-based testing tool, MoMut::UML is used to generate the test-cases on the UML model of WLM system that is built in a UML modeling environment, Eclipse-Papyrus. However, MoMut::UML implements a special type of model-based testing technique, model-based mutation testing; that injects faults in the UML model, and generates test-data on the fault-based model. By this, the behaviour of system-under-test, only the UML model of water-level measurement system, is tested.

  Alshekhly_Gill-D2.pdf   (1.113Mb)

• Deep Learning Models for Human Activity Recognition
  Albert Florea, George; Weilid, Filip  : Malmö universitet/Teknik och samhälle (2019)	Bachelor thesis

  

  

  English abstract:	The Augmented Multi-party Interaction(AMI) Meeting Corpus database is used to investigate group activity recognition in an office environment. The AMI Meeting Corpus database provides researchers with remote controlled meetings and natural meetings in an office environment; meeting scenario in a four person sized office room. To achieve the group activity recognition video frames and 2-dimensional audio spectrograms were extracted from the AMI database. The video frames were RGB colored images and audio spectrograms had one color channel. The video frames were produced in batches so that temporal features could be evaluated together with the audio spectrogrames. It has been shown that including temporal features both during model training and then predicting the behavior of an activity increases the validation accuracy compared to models that only use spatial features [1]. Deep learning architectures have been implemented to recognize different human activities in the AMI office environment using the extracted data from the AMI database. The Neural Network models were built using the Keras API together with TensorFlow library. There are different types of Neural Network architectures. The architecture types that were investigated in this project were Residual Neural Network, Visual Geometry Group 16, Inception V3 and RCNN(Recurrent Neural Network). ImageNet weights have been used to initialize the weights for the Neural Network base models. ImageNet weights were provided by Keras API and was optimized for each base model[2]. The base models uses ImageNet weights when extracting features from the input data. The feature extraction using ImageNet weights or random weights together with the base models showed promising results. Both the Deep Learning using dense layers and the LSTM spatio-temporal sequence prediction were implemented successfully.
  Swedish abstract:	AMI Meeting Corpus (AMI) -databasen används för att undersöka igenkännande av gruppaktivitet. AMI Meeting Corpus (AMI) -databasen ger forskare fjärrstyrda möten och naturliga möten i en kontorsmiljö; mötescenario i ett fyra personers stort kontorsrum. För attuppnågruppaktivitetsigenkänninganvändesbildsekvenserfrånvideosoch2-dimensionella audiospektrogram från AMI-databasen. Bildsekvenserna är RGB-färgade bilder och ljudspektrogram har en färgkanal. Bildsekvenserna producerades i batcher så att temporala funktioner kunde utvärderas tillsammans med ljudspektrogrammen. Det har visats att inkludering av temporala funktioner både under modellträning och sedan förutsäga beteende hos en aktivitet ökar valideringsnoggrannheten jämfört med modeller som endast använder rumsfunktioner[1]. Deep learning arkitekturer har implementerats för att känna igen olika mänskliga aktiviteter i AMI-kontorsmiljön med hjälp av extraherade data från the AMI-databas. Neurala nätverks modellerna byggdes med hjälp av KerasAPI tillsammans med TensorFlow biblioteket. Det finns olika typer av neurala nätverksarkitekturer. Arkitekturerna som undersöktes i detta projektet var Residual Neural Network, Visual GeometryGroup 16, Inception V3 och RCNN (LSTM). ImageNet-vikter har använts för att initialisera vikterna för Neurala nätverk basmodeller. ImageNet-vikterna tillhandahålls av Keras API och är optimerade för varje basmodell [2]. Basmodellerna använder ImageNet-vikter när de extraherar funktioner från inmatningsdata. Funktionsextraktionen med hjälp av ImageNet-vikter eller slumpmässiga vikter tillsammans med basmodellerna visade lovande resultat. Både Deep Learning användningen av täta skikt och LSTM spatio-temporala sekvens predikering implementerades framgångsrikt.

  George Albert Florea, Filip Wilid.pdf   (5.980Mb)

• BIM-baserad anbudskalkylering
  Zuhir Falah Hasan, Hasan  : Malmö universitet/Teknik och samhälle (2020)	Bachelor thesis

  

  

  English abstract:	Despite the opportunities and benefits that the digitalization brings to the construction process different stages, there are many participants in the construction sector who performs their bid calculation using a traditional method. The traditional working method is considered time consuming and imprecise. There has been a development in the construction industry from producing digital 2D drawings to creating 3D models which is associated with information about each included building component. These 3D models are called building information models or BIM models and are used for, among other things, bid calculation purposes. BIM models entails the bidding calculations great advantages. Therefore, it is Interesting that this modern and digitized working method are not used by many participants today. This study aims to investigate whether BIM can contribute to an improved bid calculation. The study also aims to identify which factors prevent the implementation of BIM in the bid calculation. The purpose of the study is achieved by responding to the three questions of the study. These three questions handle the advantages of BIM in bid calculation and differences in the results of calculation by each method. The study's questions also handle the requirements that are set on the used BIM model for bid calculation. The result and conclusion of the study is that BIM streamlines the work on bid calculation, increases the precision of the quotation and contributes to a better understanding of what have been calculated. BIM also facilitates communication between the participants and provides the opportunity to reuse the bid calculation in the later stages of the construction process. The requirements set on the BIM model are how detailed the model should be created and the designation and classification of the objects. The BIM-model should also be correctly drawn, the included objects are correctly placed and with the right amount. What prevents the implementation of BIM in the bid calculation are participants who are comfortable with the traditional working method and have a lack of skills within BIM. Another factor that prevents the implementation of BIM in the bid calculation is that there are no standard agreements adapted to a BIM model. Which makes it difficult to resolve any disputes that may arise between the entrepreneur and the client.
  Swedish abstract:	Idag finns det många aktörer inom byggsektorn som fortfarande använder sig av traditionell anbudskalkylering, trots möjligheterna och fördelarna som digitaliseringen medbringar byggprocessens olika skeden. Den traditionella arbetsmetoden anses vara tidskrävande och osäker. Detta eftersom att det baseras på ritningar och beskrivningar som tillhandhållas med ett förfrågningsunderlag. Det har pågått en utveckling i byggbranschen från att framställa ritningar eller digitala 2D-ritningar till att skapa 3D-modeller med tillhörande information om de ingående byggkomponenterna. Arbetsprocessen för framställandet av dessa 3D-modeller kallas för Byggnadsinformationsmodellering (BIM). 3D-modellerna med tillhörande information om ingående byggkomponenterna kallas för BIM-modeller. Dessa BIM-modeller används bland annat för anbudskalkyleringssyfte med hjälp av kalkyleringsprogram som exempelvis Vico Office och medbringar många fördelar. Därför är det intressant att det moderna och digitaliserade arbetssättet inte används av många aktörerna idag. Med anledning av ovanstående syftar denna studie till att undersöka om BIM kan bidra till en förbättrad anbudskalkylering. Studien syftar även till att identifiera faktorer som förhindrar implementeringen av BIM i anbudskalkyleringen. Detta uppnås genom att besvara studiens frågeställningar. Studiens frågeställningar tar upp fördelarna med tillämpningen av BIM i anbudskalkylering och ifall det förekommer skillnader i anbudskalkyleringsresultat vid tillämpning av BIM jämfört med det traditionella arbetssättet. Studiens frågeställningar tar även upp kraven som ställs på en kalkylerbar BIM-modell och faktorerna som förhindrar implementeringen av BIM i anbudskalkyleringen. Resultatet och slutsatsen av studien är att BIM effektiviserar anbudskalkyleringen med hänsyn till arbetstiden, ökar precisionsgraden i mängdavtagningen och bidrar till en bättre förståelse av det man räknar ut. BIM underlättar även kommunikationen mellan de olika parterna och ger möjlighet att återanvända anbudskalkylen i byggprocessens senare skeden. Kraven som ställs på BIM modellen är objektens namngivning, klassificering och benämning. BIM-modellen ska även vara korrekt uppbyggd med korrekt detaljeringsgrad, och att de ingående objekten är på rätt ställe och med rätt mängd. Det som förhindrar implementeringen av BIM i anbudskalkyleringen är aktörer som känner sig bekväma med traditionella arbetssättet och har kompetensbrist inom BIM. En annan faktor som förhindrar implementeringen av BIM i anbudskalkyleringen är att det inte finns standardavtal som är anpassade till en BIM-modell. Därför saknas bestämmelser som reglerar ägarskapet och juridiska ansvaret av BIM-modellen. Detta skapar osäkerhet mellan beställare och entreprenör, därför kan tvister som uppstår mellan dessa bli svåra att lösa.

  Zuhir Hasan.pdf   (1.670Mb)

• Miljösmart social media - En studie kring ideella miljöorganisationer...
  Svensson, David  : Malmö universitet/Teknik och samhälle (2020)	Bachelor thesis

  

  

  English abstract:	Previous research shows that social media is not being fully utilized for its potential to increase environmental concerns among the general public to foster pro-environmental behavior. The purpose of this study is to create knowledge of how non-profit environmental organizations could disseminate information on social media. The knowledge is based upon three environmental organizations marketing on Facebook. The study will also analyze how published Facebook posts from the organizations can foster pro-environmental behavior. The study is based on a multiple-case study in which qualitative interviews were carried out with the organization’s social media managers. A netnographic examination of the organizations Facebook pages were also conducted and 161 posts were collected for analysis. Results showed that non-profit environmental organizations could benefit from publishing smaller amounts of information, trying to create a more visual presence and sharing advice and tips (about sustainability for example) to increase the interaction on published posts from users on social media. To foster pro-environmental behavior, information was mostly communicated through personal and social factors. The information that referred to personal factors was mostly about things that indicated to take care of the environment and tips and advice about sustainable consumption or activities. The social factors showed information about what others are doing to care about the environment or engaging in environmental activities.
  Swedish abstract:	Tidigare forskning visar på att sociala medier ej utnyttjas till sin fulla potential för att påverka allmänheten för att främja miljövänliga beteenden. Syftet för denna studie är att skapa kunskap om hur ideella miljöorganisationer kan sprida information via sociala medier. Kunskapen baseras på analys av tre miljöorganisationers marknadsföring på Facebook. Dessutom är syftet att analysera vilka tekniska funktioner deras Facebook inlägg utnyttjar för att skapa vägar för miljövänliga åtgärder, vilka kan främja miljövänligt beteende. Studien grundar sig i en flerfallstudie där kvalitativa intervjuer genomförts med respektive organisations sociala medieansvarig. Netnografisk undersökning har även genomförts på organisationernas Facebooksidor och 161 inlägg samlades in för analys. Resultatet visade att ideella miljöorganisationer kan med fördel publicera mindre mängd information, försöka skapa en mer visuell närvaro och dela med sig av råd och tips för att öka interaktionen till publicerade inlägg bland mottagarna. För att främja miljövänligt beteende kommuniceras mestadels information via personliga och sociala faktorer. Information som rörde personliga faktorer, och som hade störst engagemangsgrad handlade oftast om saker som att värna om miljön och tips och råd om hållbar konsumtion och aktiviteter. Sociala faktorer visade på information om vad andra gör för att värna eller engagera sig kring miljön.

  David Svensson.pdf   (1.856Mb)

• Kartläggning av önskvärda egenskaper i arkitekturer samt ramverk för ...
  Kilic, Alper; Åkesson, Johan  : Malmö universitet/Teknik och samhälle (2019)	Bachelor thesis

  

  

  English abstract:

  Choosing an architecture or a framework for a system can be tricky at times especially for beginners. The wrong choice can not only affect the projects success rate negatively but can also be a bad business decision. When developing a new framework or architecture the developer should know what properties that framework or architecture should support. This study have therefore chosen to present different architectures and frameworks and analyze their properties.’ By using semi-structured interviews and internet surveys to ask developers about these properties we have presented why and which properties are most important and what developers are looking for in an architecture or a framework. Thereby the purpose of this study is to either offer the reader help with choosing the right architecture or acknowledge the properties when developing a new one. Similar studies seem to focus on undefined adjectives whereas this study will explain and discuss these properties in detail. The result of the study is too weak to be able to represent all developers but could indicate that ease of use, documentation, a community and a unidirectional data flow are properties that are preferred. The respondents are however torn and seem to have different opinions on whether or not properties such as pre-generated code, modularity and testability should be preferred over other properties. The goal is to hopefully inspire other studies to examine these properties further or to help developers understand frameworks and architectures and their properties better, thereby making it easier for them to choose one or to develop one.

  Alper Kilic Johan Åkesson.pdf   (810.7Kb)

View more