Predicting Life Expectancy Using Machine Learning

DSpace Repository

Predicting Life Expectancy Using Machine Learning

Details

Files for download
Blocked
Overview of item record
Publication Bachelor thesis
Title Predicting Life Expectancy Using Machine Learning
Author Svensson, Kristofer
Date 2018
English abstract
The purpose of this study is to train machine learning models using a dataset containing data from over 800 medical examinations, performed on Swedish 50-year-old men in the year of 1963, in order to investigate what information can be learned regarding life expectancy. The models are trained as binary classifiers and four different target features are used. The features used are limited to features understandable to the author, who is not a medical professional. The models are graded using the performance metric AUC and attain scores between 0.4 and 0.7 AUC. Results point to significant features primarily being smoking and body mass index and secondarily alcohol consumption, physical activity and coffee consumption.
Swedish abstract
Syftet med denna studien är att träna maskininlärningsmodeller med hjälp av ett dataset som innehåller data från över 800 hälsoundersökningar genomförda på svenska, 50-åriga män år 1963, för att undersöka vilken information som kan utvinnas gällande livslängd. Modellerna tränas som binära klassificerare and fyra olika målvariabler används. Variablerna som används begränsas till sådana som författaren, som inte är utbildad inom medicin, kan förstå och tyda. Modellerna graderas med hjälp av AUC och uppnår värden mellan 0.4 och 0.7 AUC. Resultaten pekar på att viktiga variabler för att förutspå livslängd i första hand är rökning och BMI och i andra hand alkoholkonsumption, fysisk aktivitet och kaffekonsumption.
Publisher Malmö universitet/Teknik och samhälle
Pages 31
Language eng (iso)
Subject Machine learning
life expectancy
Handle http://hdl.handle.net/2043/26877 Permalink to this page
Facebook

This item appears in the following Collection(s)

Details

Search


Browse

My Account

Statistics